Play Video

เราคือใคร?

About BDI

เราคือ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) จัดตั้งขึ้นในวันที่ 1 มิถุนายน พ.ศ. 2566 ตามพระราชกฤษฎีกาที่ประกาศในราชกิจจานุเบกษา เพื่อเป็นองค์กรหลักที่ขับเคลื่อนประเทศด้วยข้อมูลขนาดใหญ่

โครงการเด่น

Projects

แพลตฟอร์มบริการข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม
สนับสนุนการพัฒนาที่ยั่งยืน
เปิดให้บริการข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมสู่วงกว้าง
มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาฝุ่น PM2.5 คาร์บอนฟุตพรินต์ คาร์บอนเครดิต​

แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระหว่าง
สถานพยาบาลทั่วประเทศ ช่วยให้แพทย์เข้าถึงข้อมูลประกอบการรักษา
ได้อย่างรวดเร็ว ทันการณ์และคนไข้ปลอดภัย

เชื่อมโยงข้อมูลท่องเที่ยวให้ถึงกัน
ภายใต้ความร่วมมือของรัฐและเอกชน มากกว่า 20 หน่วยงาน
ข้อมูลท่องเที่ยวมากกว่า 150 แดชบอร์ด ครอบคลุมกว่า 40 จังหวัด

บริการของเรา

OUR SERVICES

shutterstock_2516182619

Training

ให้บริการการอบรมหลักสูตรด้าน Big Data ในหลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบ Public Training, In-house Training และ On The Job Training

shutterstock_1976669144

Consulting

บริการให้คำปรึกษาในการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการ ในการจัดเก็บการใช้งาน และการวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนการนำเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลไปใช้งานในธุรกิจ

shutterstock_2432595867

Data Analytics

บริการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งในระดับ Descriptive, Diagnostic, Predictive และ Prescriptive Analysis

shutterstock_2516485363

Data and Information Technology

บริการด้านวิศวกรรมข้อมูลและ
พัฒนาระบบสารสนเทศภายในและ
แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่บน
พื้นฐานความปลอดภัย

ข่าวประชาสัมพันธ์

BDI NEWS

22 พฤษภาคม 2568, กรุงเทพฯ – สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI โดย ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ ร่วมบรรยายในหัวข้อ “From Data to Impact: Transforming Public Services with Data Science” ในการประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ ครั้งที่ 29 ประจำปี 2568 (The 29th Annual Meeting in Mathematics – AMM 2025) จัดโดย ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จัดขึ้นระหว่างวันที่ 21 – 23 พฤษภาคม 2568 ณ โรงแรมดิเอมเมอรัลด์ ดร.สุนทรีย์ กล่าวว่า ในยุคที่ข้อมูลมีอยู่อย่างมหาศาล หน่วยงานภาครัฐต่างถือครองชุดข้อมูลจำนวนมากที่ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ ซึ่งหากได้รับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว ข้อมูลเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการให้บริการประชาชนได้อย่างสิ้นเชิง ด้วยศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) และเชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) ที่กำลังมีบทบาทในการขับเคลื่อนการตัดสินใจเชิงนโยบายของภาครัฐ โดย BDI หน่วยงานหลักในการส่งเสริมนวัตกรรมด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อการขับเคลื่อนประเทศ ซึ่งสามารถนำมาใช้สร้างประโยชน์ต่อสาธารณะ ผ่านโครงการต่าง ๆ Travel Link: แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะด้านท่องเที่ยวแห่งชาติ มีแดชบอร์ดข้อมูลท่องเที่ยวมากกว่า 150 แดชบอร์ด ครอบคลุมกว่า 40 จังหวัดทั่วประเทศ โดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการท่องเที่ยวจากหลายแหล่ง เพื่อสนับสนุนการวางแผนนโยบายและกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมนักท่องเที่ยวและแนวโน้มเศรษฐกิจระดับพื้นที่ Health Link: แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระหว่างสถานพยาบาล หน่วยบริการสุขภาพ และร้านยาคุณภาพทั่วประเทศ โดยวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพที่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ป่วยจากหลายแหล่ง เพื่อการวางแผนด้านสาธารณสุขอย่างเป็นระบบ เช่น คาดการณ์งบประมาณสำหรับบริการฟอกไต, การวิเคราะห์ผลกระทบเชิงเหตุและผลของนโยบายด้านสุขภาพ และการวิเคราะห์สถานการณ์ของโรคต่าง ๆ เพื่อช่วยในการจัดสรรทรัพยากรและการดูแลรักษาแบบเฉพาะบุคคล ได้อย่างแม่นยำ ตรงจุดมากขึ้น Envi Link: แพลตฟอร์มบริการข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมสำหรับพื้นที่เมืองอัจฉริยะ ที่มุ่งแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อม โดยใช้การเชื่อมโยงข้อมูล และการประมวลผลภาพถ่าย เพื่อประเมินค่าพื้นฐาน (Baseline Estimation) ของตัวชี้วัดด้านสิ่งแวดล้อม เช่น มลพิษทางอากาศ และการปล่อยก๊าซคาร์บอน ซึ่งช่วยให้ภาครัฐออกมาตรการเชิงรุกได้อย่างแม่นยำ Youth Link: แพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงข้อมูลเด็กปฐมวัยจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อพยากรณ์ค่าดัชนี IQ, EQ และ SDQ (พฤติกรรมด้านอารมณ์และสังคม) โดยผลการวิเคราะห์เหล่านี้สามารถนำมาใช้วางนโยบาย เพื่อส่งเสริมพัฒนาการของเด็กได้อย่างสมวัย ดร.สุนทรีย์ กล่าวทิ้งท้ายว่า แต่ละกรณีศึกษานี้สะท้อนถึงเบื้องหลังของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การใช้แบบจำลองทางสถิติ (Statistical Modeling), การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงเหตุและผล (Causal Inference) ตลอดจนการพยากรณ์อนุกรมเวลา (Time-Series Forecasting) ซึ่งกระบวนการทำงานของแต่ละโครงการ ได้ตอกย้ำภารกิจของ BDI ที่มุ่งปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลภาครัฐ จนสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในระดับมหภาค สร้างการบริหารจัดการที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนได้อย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้น การประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ ครั้งที่ 29 จัดขึ้นเพื่อเป็นประโยชน์แก่ประชาคมชาวคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการข้อมูล และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในประเทศไทย ได้โอกาสรับฟังการบรรยายจากผู้เชี่ยวชาญสาขาต่าง ๆ ทางคณิตศาสตร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง สร้างความตระหนักรู้ในความก้าวหน้าและวิทยาการใหม่ ๆ รวมไปถึงการนำคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในด้านต่าง ๆ และยังเป็นเวทีให้นักวิจัย ทั้งรุ่นเก่าและรุ่นใหม่ได้นำเสนอผลงาน แลกเปลี่ยนมุมมองกันอย่างเข้มข้นจากหลากหลายสถาบันการศึกษา ซึ่งจะนำไปสู่ความร่วมมือทางด้านวิชาการและงานวิจัยต่อไปในอนาคต
PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.